Điểm nổi bật từ một Analytics và AI trong Hội nghị du lịch

Vào tháng ba, tôi đã đi đến thành phố San Francisco tuyệt vời cho hội nghị này, đây là những điểm nổi bật trong hai ngày

Quang cảnh từ phòng chờ thành phố Hilton

Phân tích và AI trong Hội nghị thượng đỉnh du lịch Bắc Mỹ, một hội nghị được tổ chức bằng mắt để đi du lịch, đã diễn ra lần đầu tiên tại San Francisco trong năm nay. Hội nghị đã hứa sẽ mang lại cho Thung lũng Silicon du lịch cùng với các nhà lãnh đạo phân tích, và tập trung vào việc chia sẻ những đổi mới trong cá nhân hóa, dự đoán và giảm sự phân mảnh dữ liệu trong ngành du lịch. Bài viết sau đây bao gồm một số điểm nổi bật từ chương trình:

Tổ chức đội khoa học dữ liệu

Nhiều cuộc thảo luận đã đề cập đến cả cách mở rộng và tổ chức các nhóm khoa học dữ liệu trong tổ chức của bạn. Ý kiến ​​phổ quát về điều này là nhóm khoa học dữ liệu không được tồn tại trong một silo và nên được tích hợp vào các nhóm chức năng chéo. Một trường hợp sử dụng cụ thể và một nhà tài trợ phải có sẵn trước để các mô hình được thực hiện thành công. Kết quả của việc không có cấu trúc này là các mô hình thường không được sử dụng hoặc cần tái cấu trúc nặng để phù hợp với việc sử dụng vận hành.

Mô hình Brooks Bell cho các nhóm chức năng chéo

Khuyến nghị và phương pháp cá nhân hóa

Có một số chủ đề phổ biến xung quanh cách sử dụng thành công dữ liệu để đưa ra đề xuất và tạo trải nghiệm cá nhân hóa. Nhu cầu phát triển nhanh thông qua thử nghiệm lặp lại là một chủ đề phổ biến. Nhiều cuộc thảo luận cho rằng cá nhân hóa nên bắt đầu bằng những bằng chứng nhỏ về các thí nghiệm khái niệm bắt đầu với những khách hàng tốt nhất trước tiên. Một điểm thú vị là xung quanh vấn đề bắt đầu lạnh trong học máy - nơi bạn chưa có nhãn dữ liệu. Có ý kiến ​​cho rằng giải pháp cho vấn đề này là bắt đầu với các giả định cơ bản, bắt đầu đưa ra khuyến nghị hoặc đề nghị phù hợp và tìm hiểu từ dữ liệu được tạo để tạo hồ sơ.

Các điểm đến của Wyndham đã thảo luận về cách tiếp cận của họ đối với các khuyến nghị

Tác động của AI đến du lịch

Có một số cuộc thảo luận xung quanh việc AI đang nâng cao trải nghiệm của cả khách hàng và nhân viên trong lĩnh vực du lịch thông qua tự động hóa và cá nhân hóa. Tata Crocombe, Giám đốc điều hành của Aitutaki Lagoon Private Island Resort, đã nói chuyện về cách anh ta thấy AI được sử dụng trong tự động hóa hoạt động của khách sạn. Các ví dụ bao gồm tự động hóa một số nhiệm vụ thường xuyên hơn trong kiểm toán ban đêm và áp dụng AI để hiểu các yêu cầu của các bên liên quan. Cuối cùng, điểm nổi bật chính của việc này là chúng ta có thể tự động hóa công việc nhàm chán của Google với AI để con người có thể thực hiện công việc thú vị.

Nhìn chung, tôi thấy hội nghị này cực kỳ hữu ích, chủ yếu từ góc độ chiến lược thực hiện thay vì triển khai kỹ thuật về AI và học máy. Thật thú vị khi nghe về cách các công ty du lịch khác đang sử dụng các công nghệ này. Hội nghị khá nhỏ, tôi nghĩ có khoảng 150 người ở đó, và thiết lập kích thước này có nghĩa là tôi đã được gặp và nói chuyện với một số người thực sự tuyệt vời.